Question

我不确定这是我的数学还是我的Python并不是最新的......但下面的代码会给出意想不到的结果。它仍然绘制一个圆点，但是以奇怪的顺序和非均匀的方式（甚至允许int舍入误差），即随着度数的增加，点不是围绕圆顺序，它们跳到圆上的完全不同的点？

def pol2cart(distance, angle):
    x = distance * numpy.cos(angle)
    y = distance * numpy.sin(angle)
    return(x, y)

for fixedangle in xrange(0,360,10):
    x, y = pol2cart(50,fixedangle)      
    print str(int(x)) + ", " + str(int(y)) + "  " + str(fixedangle) + "\xb0"

结果样本：

50, 0  0°
-41, -27  10°
20, 45  20°
7, -49  30°
-33, 37  40°
48, -13  50°
-47, -15  60°
31, 38  70°
-5, -49  80°
-22, 44  90°
43, -25  100°
-49, -2  110°
40, 29  120°
-18, -46  130°
-9, 49  140°
34, -35  150°
-48, 10  160°
46, 17  170°
-29, -40  180°

如果0度=（50,0）那么我预计10度左右（49,9）不是（-41，-27）。而且我希望20度是〜（47,18）而不是（20,45）......等等。只有这三个例子，你可以看到笛卡尔点已经跳到一个完全不同的象限然后再回来。即使我对旋转方向或起点的想法完全错误，我仍然期望每个点从0度起点顺时针或逆时针旋转顺序。另外，从“方形”角度90和180可以看出，笛卡尔点相对于（0,0）中心点远非完全水平或垂直？

Answer 1

看起来numpy工作在弧度，而不是度

Answer 2

numpy的sin()和cos()的函数以弧度而非度数取输入。将度数转换为弧度可以解决您的问题。

Answer 3

你的代码很好，唯一的问题是numpy.cos（angle）以弧度而不是度数取其参数。您可以将测试仪更改为0到2*numpy.pi，或者通过在第2行添加angle = 180*angle/numpy.pi将度数转换为弧度。

极地笛卡尔回归奇怪的结果

3 个答案: