Question

我知道这个问题已经回答了很多次，但是我不知道我在做什么是好事还是坏事。

我得到了一个带有缺陷位置和图像ID的文件。图片尺寸为96 * 96。起源是（48,48）

imgID  X        Y
1      5        6
1      87       76
2      45       23

由此我计算出R和T

x,y = df.X-48,df.Y-48
r = np.sqrt(x**2+y**2)
t = np.arctan2(y,x)
df["r"]=r
df["t"]=t

然后我为每个图像创建尺寸为96 * 96的空矩阵，并为图像1（例如）在每个坐标（R，T）处分配值0

当我绘制矩阵时，我的结果很奇怪。我错过了重要的东西吗？

Answer 1

不确定是否坚持使用Python解决方案，还是只想完成工作。如果是前者，请无视我，我的答案将跌入谷底。如果是后者，则可以使用 ImageMagick 来实现，该工具已安装在大多数Linux发行版中，并且可用于macOS和Windows。

因此，从此colorwheel.png开始：

只需在终端中使用以下命令，或者在Windows上使用命令提示符：

magick colorwheel.png -distort depolar 0 result.png

有点“偏离” ，因为我的输入图像不完全是正方形或居中，但是您知道了：-）

将-distort depolar替换为-distort polar进行逆变换。

对于v7之前的版本，在上述命令中将magick替换为convert。