Question

我正在尝试使用R-distance从横断面数据中获得丰富的鸟类估计值。我非常有信心我的代码是正确的，但我得到了“Inf”的丰度估计，我假设它意味着无限。谁能告诉我为什么？这是丰富的代码：

dfunc <- F.dfunc.estim(M.ob, likelihood="halfnorm", w.hi=40)
    plot(dfunc) # construct distance function 
##
abun<- F.abund.estim(dfunc, detection.data=M.ob,
                     transect.data=M.t,
                     area=100, R=100, ci=0.95, plot.bs=TRUE)

M.ob是perp的观察结果。距横断面的距离，M.t是横断面的细节（例如长度）。

感谢您的帮助。如果我需要有关我的数据的更多详细信息，请告诉我。

编辑：这些是“R-distance”包中的功能。

以下是我的数据：

> head(M.ob)
  siteID groupsize dist sample
1     L1         1    5      1
2     L1         1    5      1
3     L1         1    5      1
4     L1         1    5      1
5     L1         1    5      1
6     L1         1    5      1
> str(M.ob)
'data.frame':   85 obs. of  4 variables:
 $ siteID   : Factor w/ 3 levels "L1","L2","L3": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ groupsize: num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ dist     : num  5 5 5 5 5 5 5 5 10 10 ...
 $ sample   : num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

和M.t：

> head(M.t)
  siteID Length lead.
1     L1    500   low
2     L2    500   low
3     L3    500   low
> str(M.t)
'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ siteID: Factor w/ 3 levels "L1","L2","L3": 1 2 3
 $ Length: num  500 500 500
 $ lead. : Factor w/ 1 level "low": 1 1 1

估算丰度的距离。 “Inf”丰富的结果？

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