Question

需要帮助观察简单回归以及面板数据的xt回归。

该数据集由16名参与者组成，每天都进行观察。

我想观察 pre-tes t（从拍摄观察的第一个日期）到测试后（最后一个日期）之间的区别在不同变量之间进行了观察。

我也被建议做xtregress，重新

这是什么？及其意义？

Answer 1

也许这个示例代码会让您朝着您寻求的方向前进。

clear
input id year x
1 2001 11
1 2002 12
1 2003 13
1 2004 14
2 2001 21
2 2002 22
2 2003 23
3 1005 35
end
xtset id year
bysort id (year): generate firstx = x[1]
bysort id (year): generate lastx = x[_N]
list, sepby(id)

关于xterg, re，适合随机效应模型。有关详细信息，请参阅help xtreg，以及Stata文档中包含的 Stata纵向数据/面板数据参考手册中xtreg的文档。

Answer 2

如果目标是在最后安装一些$_SERVER['HTTP_HOST'] $_SERVER['SERVER_NAME']模型，则需要长格式的数据。我会用：

xt

对于每个id，这将按照时间顺序递增数据，并保留每个id的第一个和最后一个观察值。

你问题的RE部分在这里是偏离主题的。尝试使用Statalist或CV SE网站，但确实会根据数据的详细信息以及您希望实现的目标来增加您的问题。这些也可能表明，摆脱中间数据是一个坏主意。

编辑：

在上述部分之后添加：

bysort id (year): keep if inlist(_n,1,_N)

面板数据或时间序列数据和xt回归

2 个答案: