Deweatherize时间序列

Question

有没有人试图Deweatherize时间序列数据？ Deweatherize意味着从数据中删除天气影响。我们很难在时间序列中加入该变量？有没有人对如何在时间序列中使用变量有任何经验？例如，经济，季节性影响等。

Bolger乐队是解决问题的一种技巧。我们还在研究，但我想听听其他人的意见。

Answer 1

我无法在框中添加评论。这就是我在这里回答的原因。

时间序列具有时间依赖性销售额。现在我们正试图在那个时间序列中添加天气。

例如：1.06的天气变量意味着由于天气原因，我们的销售额比预期多6％。

由于我们试图去除历史数据，因此这个天气变量没有延迟。