我正在使用R中的anova()函数对一堆嵌套模型进行模型选择。每个后续模型都为前一个模型添加了一个协变量。我想知道logLik列是如何派生的。我知道它是某种东西的自然对数（即在下面的模型中它是一个非常小数字），但我不知道的是它是什么它是什么对数。它是该模型下的最大似然估计，即单个值，还是多个参数值概率相乘的结果？道歉，我知道这是一个相当基本的事情，不知道。
Model df AIC BIC logLik Test L.Ratio p.value
1 11 1319.522 1353.349 -648.8
2 12 1320.547 1357.450 -648.3 1 vs 2 0.975 0.324
3 13 1314.144 1354.121 -644.1 2 vs 3 8.404 0.004
4 14 1314.880 1357.932 -643.4 3 vs 4 1.264 0.261
5 15 1316.872 1363.000 -643.4 4 vs 5 0.007 0.931
6 16 1318.314 1367.517 -643.2 5 vs 6 0.558 0.455
7 17 1320.067 1372.345 -643.0 6 vs 7 0.247 0.619
答案 0 :(得分：1)
logLik列中的数字是每个模型下整个数据集的对数似然（实际上是技术上的对数似然密度）（在该模型的最大似然估计值） ）;因为假设个体观察是独立的，每个模型的可能性是个体观察的可能性的乘积，或等效地，对数似然是个体观察的对数似然的总和......