Question

因此，我对分数背包问题有了全面的了解，即最佳地使用您拥有的给定项目的小数量填充容器。

但是，我对如何将此算法实现为java函数感到困惑？我需要为Coursera课程解决这个问题。所以，如果有人能解释如何编写这个函数，我会非常感激。这是问题提示：

任务。该代码问题的目标是实现＆gt;的算法。分数背包问题。输入格式。输入的第一行包含项目数n＆gt;和背包的容量W. 接下来的n行定义项目的值和权重。第i个>行包含整数vi和wi - 第i项的值和权重。约束。 1≤n≤1010

这是我到目前为止（这包括课程提供给我的入门代码）

`

public class FractionalKnapsack {
  private static double getOptimalValue(int capacity, int[] values, int[] weights) {
        //filling array vallues with 0
        Arrays.fill(values,0);
        //total value is 0
        double value = 0;

        for(int i=0; i<values.length; i++){
            if(W==0){
                return 
            }
        }
        //write your code here
        //fit first the item with the maximal value per unit

        //while knapsack is not full
        //choose item with maxmimum v/wi
        //if item fits into knapsack, take all of it
        //else take so much to fill knapsack to end
        //return total value and amounts taken

        return value;
    }

    public static void main(String args[]) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int capacity = scanner.nextInt();
        int[] values = new int[n];
        int[] weights = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            values[i] = scanner.nextInt();
            weights[i] = scanner.nextInt();
        }`

Answer 1

Fractional Knapsack意味着你可以使用贪心算法。您应该填写value/weight比率最高的项目。按照上述比例的降序对所有物品进行分类，然后开始逐个填充背包，直到背包装满。

对于放入背包的最后一个项目，可以是全部或部分，这取决于背包中最后一个项目的剩余空间。

Answer 2

尝试使用以下步骤编写代码：

1.采用具有重量比的双重阵列。

2.将比率数组与权重数组一起分配。

3.逐一取重量和比例的产品，直到背包被填满。

Fractional Knapsack java实现

2 个答案: