线性回归完全关闭

Question

我目前正在尝试学习scikit-learn，为此目的，我有一个简单的线性回归，用于房屋的价格相对于平方米的大小。 我已经为一个位置完成了这个模型，一切正常，当我尝试使用另一个数据集时，数据散布得很好，但回归/预测完全关闭了！信心也很可怕，往往是消极的。

以下是截图：

代码如下：

style.use('ggplot')

dataset = pd.read_csv('/Path/Data.csv')

X = np.array(dataset[['size']])
y = np.array(dataset[['value']])

X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(X, y, test_size=0.2)

clf = LinearRegression()
clf.fit(X_train, y_train)

plt.scatter(X,y)
plt.plot(X, clf.predict(X))

plt.tight_layout()
plt.show()

confidence = clf.score(X_test, y_test)
print confidence

Answer 1

平方误差对异常值过于敏感。因为完全关闭，我最终删除了它们