这可能是一个问题的过于笼统，但实质上我试图预测，根据训练数据的数量和节点的数量/组织，训练前馈神经网络进行回归需要多长时间。我需要这样做，因为我将使用大学集群来执行培训，当我提交作业时，我需要这样做，同时指定预期时间，以及请求RAM和CPU核心数。
我在Matlab工作。
现在我的网络输入了一个400个元素的矢量并输出了一个36个元素的矢量（回归适合训练数据）。
鉴于5000个训练数据点，我如何预测我需要哪些资源/在这些资源上运行需要多长时间？ （我可以拥有高达1tb的RAM，并且可能有实现gpu的方法，但我还没有想出如何这样做。）
非常感谢任何帮助或指向其他资源的指示。