训练神经网络 -

Question

我计划使用神经网络对用户进行身份验证。例如， Coursera 使用相同的想法 - 他们通过他/她的输入模式验证用户。

我将使用神经网络。输入将是标准化和统计清洁值的向量。输出 - 这是当前用户的可能性。

在使用之前，将从用户收集训练数据集。

但是，我担心在培训期间我会仅为当前用户提供数据集。不会提供数据来识别不正确的用户。

也许您可以建议是否有必要提供不正确的用户数据进行培训？或者可能有一些网络类型/配置更适合这个？

提前致谢！

Answer 1

是的，有必要提供反例。如果你没有，那么你正在训练你的系统，以便始终报告＆＃34;是＆＃34;。