您将获得一个N个整数数组。系统会要求您找到在数组中出现偶数次数的最大元素。算法的时间复杂度是多少？你可以不对整个数组进行排序吗？
答案 0 :(得分：1)
您可以使用表查找方法在O(n log n)中执行此操作。对于列表中的每个元素，请在表格中查找。如果缺少，则插入键值对，键为元素，值为出现次数（从1开始）;如果它存在，增加外观。最后，只需在O（n）中循环遍历表，并查找具有偶数值的最大键。
在理论中，对于理想的哈希表，查找操作是O（1）。因此，您可以在O（n）时间内找到和/或插入所有n元素，使总复杂度 O（n）。但是，在实践中，您将遇到空间分配（需要多空间而不是数据集大小）和冲突（为什么您需要它）。这使得O（1）查找很难实现;在最坏的情况下，它可以与O（n）一样多（虽然也不太可能） - 使总复杂度为O（n ^ 2）。
相反，使用基于树的表可以更安全 - 也就是说，密钥存储在二叉树中。在这种情况下，查找和插入操作都是O（log n），前提是树是平衡的;有很多种树木结构可以帮助确保这种结构，例如红黑树，AVL，splay，B树等（谷歌是你的朋友）。这将使总复杂度保证 O（n log n）。