glm :: mat4 * glm :: mat4产生错误结果?

时间:2016-07-17 19:22:25

标签: c++ matrix glm-math

对于上下文,我一直在学习OpenGL,并进行了透视预测。花了一个小时试图找出为什么我的三角金字塔没有正确显示,直到我注意到我的一个矩阵乘法(使用operator * for glm :: mat4)给我的结果不正确。尝试将两个矩阵乘以相同的值,在该上下文之外,果然,结果仍然不正确。

我试图成倍增加的两个矩阵是:

glm::mat4 left, right;
left[0][0] = 2.09928f; left[0][1] = 0.0f; left[0][2] = 0.0f; left[0][3] = 0.0f; 
left[1][0] = 0.0f; left[1][1] = 3.73205f; left[1][2] = 0.0f; left[1][3] = 0.0f; 
left[2][0] = 0.0f; left[2][1] = 0.0f; left[2][2] = 1.0202f; left[2][3] = -2.0202f;
left[3][0] = 0.0f; left[3][1] = 0.0f; left[3][2] = 1.0f; left[3][3] = 0.0f;

right[0][0] = 0.999998f; right[0][1] = 0.0f; right[0][2] = -0.00174533f; right[0][3] = 0.0f; 
right[1][0] = 0.0f; right[1][1] = 1.0f; right[1][2] = 0.0f; right[1][3] = 0.0f; 
right[2][0] = 0.00174533f; right[2][1] = 0.0f; right[2][2] = 0.999998f; right[2][3] = 5.0f; 
right[3][0] = 0.0f; right[3][1] = 0.0f; right[3][2] = 0.0f; right[3][3] = 1.0f;

使用left * right,我得到:

       2.09928,       0, -0.00178059, 0.00352592 
             0, 3.73205,           0,          0 
    0.00366393,       0,      6.0202,    -2.0202 
             0,       0,           1,          0 

这是不正确的。另一方面,使用此乘法算法:

inline glm::mat4 Multiply(const glm::mat4& left, const glm::mat4 right)
{
    glm::mat4 ret;

    for (unsigned int i = 0; i < 4; i++) {
        for (unsigned int j = 0; j < 4; j++) {
            ret[i][j] = left[i][0] * right[0][j] +
                left[i][1] * right[1][j] +
                left[i][2] * right[2][j] +
                left[i][3] * right[3][j];
        }
    }

    return ret;
}

我明白了:

       2.09928,       0, -0.00366393,      0 
             0, 3.73205,           0,      0 
    0.00178059,       0,      1.0202,3.08081 
    0.00174533,       0,    0.999998,      5  

这是正确的。

那么,我在这里做错了什么?

提前致谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

       ret[i][j] = left[i][0] * right[0][j] +
            left[i][1] * right[1][j] +
            left[i][2] * right[2][j] +
            left[i][3] * right[3][j];

GLM使用列主要矩阵。因此,left[0]是第一列。你正在lhs矩阵的列和rhs矩阵的行之间做一个点积。那是倒退;它的行*列。

你可能做错了的是以行主方式错误地构建矩阵。