我正在创建一个需要高度使用sqrt()函数的测试实用程序。在深入挖掘可能的优化之后,我决定在C ++中尝试使用内联汇编程序。代码是:
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <ctime>
using namespace std;
volatile double normalSqrt(double a){
double b = 0;
for(int i = 0; i < ITERATIONS; i++){
b = sqrt(a);
}
return b;
}
volatile double asmSqrt(double a){
double b = 0;
for(int i = 0; i < ITERATIONS; i++){
asm volatile(
"movq %1, %%xmm0 \n"
"sqrtsd %%xmm0, %%xmm1 \n"
"movq %%xmm1, %0 \n"
: "=r"(b)
: "g"(a)
: "xmm0", "xmm1", "memory"
);
}
return b;
}
int main(int argc, char *argv[]){
double a = atoi(argv[1]);
double c;
std::clock_t start;
double duration;
start = std::clock();
c = asmSqrt(a);
duration = std::clock() - start;
cout << "asm sqrt: " << c << endl;
cout << duration << " clocks" <<endl;
cout << "Start: " << start << " end: " << start + duration << endl;
start = std::clock();
c = normalSqrt(a);
duration = std::clock() - start;
cout << endl << "builtin sqrt: " << c << endl;
cout << duration << " clocks" << endl;
cout << "Start: " << start << " end: " << start + duration << endl;
return 0;
}
我正在使用此脚本编译此代码,该脚本设置迭代次数,开始分析并在VIM中打开分析输出:
#!/bin/bash
DEFAULT_ITERATIONS=1000000
if [ $# -eq 1 ]; then
echo "Setting ITERATIONS to $1"
DEFAULT_ITERATIONS=$1
else
echo "Using default value: $DEFAULT_ITERATIONS"
fi
rm -rf asd
g++ -msse4 -std=c++11 -O0 -ggdb -pg -DITERATIONS=$DEFAULT_ITERATIONS test.cpp -o asd
./asd 16
gprof asd gmon.out > output.txt
vim -O output.txt
true
输出结果为:
Using default value: 1000000
asm sqrt: 4
3802 clocks
Start: 1532 end: 5334
builtin sqrt: 4
5501 clocks
Start: 5402 end: 10903
问题是为什么sqrtsd
指令只需要3802个时钟,计算16的平方根,sqrt()
需要5501个时钟?
它是否与某些指令的硬件实现有关?谢谢。
CPU:
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 4
On-line CPU(s) list: 0-3
Thread(s) per core: 2
Core(s) per socket: 2
Socket(s): 1
NUMA node(s): 1
Vendor ID: AuthenticAMD
CPU family: 21
Model: 48
Model name: AMD A8-7600 Radeon R7, 10 Compute Cores 4C+6G
Stepping: 1
CPU MHz: 3100.000
CPU max MHz: 3100,0000
CPU min MHz: 1400,0000
BogoMIPS: 6188.43
Virtualization: AMD-V
L1d cache: 16K
L1i cache: 96K
L2 cache: 2048K
NUMA node0 CPU(s): 0-3
答案 0 :(得分:3)
浮点运算必须考虑舍入。大多数C / C ++编译器采用IEEE 754,因此他们有一个理想的&#34;算法执行平方根等操作。然后它们可以自由优化,但是它们必须将相同的结果返回到最后一个小数,在所有情况下。因此,他们的优化自由并不完整,实际上它受到了严重的限制。
您的算法可能会被数字或两部分时间关闭。对于某些用户而言,这可能完全可以忽略不计,但也可能会导致其他用户出现令人讨厌的错误,因此默认情况下不允许这样做。
如果您更关心速度而非标准合规性,请尝试使用编译器的选项。例如,在GCC中,第一个我尝试的是-funsafe-math-optimizations
,这应该能够优化而无视严格的标准合规性。一旦你进行了足够的调整,你就应该接近并可能通过手工实现的速度。
答案 1 :(得分:0)
忽略其他问题,sqrt()
仍然比sqrtsd
慢一点,除非使用特定标志进行编译。
sqrt()
必须设置errno
,必须检查是否属于这种情况。它仍将归结为任何合理编译器上的原始平方根指令,但它会有一点开销。没有像你的缺陷测试所显示的那么多开销,但仍有一些。
您可以在行动here中看到。
某些编译标志会抑制此测试。例如,对于GCC,fno-math-errno
和ffinite-math-only
。