这两个代码片段做同样的事情:将两个float数组一起添加并将结果存回到它们中。
内联汇编程序:
void vecAdd_SSE(float* v1, float* v2) {
_asm {
mov esi, v1
mov edi, v2
movups xmm0, [esi]
movups xmm1, [edi]
addps xmm0, xmm1
movups [esi], xmm0
movups [edi], xmm0
}
}
普通C ++代码:
void vecAdd_Std(float* v1, float* v2) {
v1[0] = v1[0]+ v2[0];
v1[1] = v1[1]+ v2[1];
v1[2] = v1[2]+ v2[2];
v1[3] = v1[3]+ v2[3];
v2[0] = v1[0];
v2[1] = v1[1];
v2[2] = v1[2];
v2[3] = v1[3];
}
C ++代码的反汇编(在调试模式下进行反汇编,因为由于某种原因我无法在发布模式下查看反汇编):
void vecAdd_Std(float* v1, float* v2) {
push ebp
mov ebp,esp
sub esp,0C0h
push ebx
push esi
push edi
lea edi,[ebp-0C0h]
mov ecx,30h
mov eax,0CCCCCCCCh
rep stos dword ptr es:[edi]
v1[0] = v1[0]+ v2[0];
mov eax,4
imul ecx,eax,0
mov edx,4
imul eax,edx,0
mov edx,dword ptr [v1]
mov esi,dword ptr [v2]
movss xmm0,dword ptr [edx+ecx]
addss xmm0,dword ptr [esi+eax]
mov eax,4
imul ecx,eax,0
mov edx,dword ptr [v1]
movss dword ptr [edx+ecx],xmm0
v1[1] = v1[1]+ v2[1];
mov eax,4
shl eax,0
v1[1] = v1[1]+ v2[1];
mov ecx,4
shl ecx,0
mov edx,dword ptr [v1]
mov esi,dword ptr [v2]
movss xmm0,dword ptr [edx+eax]
addss xmm0,dword ptr [esi+ecx]
mov eax,4
shl eax,0
mov ecx,dword ptr [v1]
movss dword ptr [ecx+eax],xmm0
v1[2] = v1[2]+ v2[2];
mov eax,4
shl eax,1
mov ecx,4
shl ecx,1
mov edx,dword ptr [v1]
mov esi,dword ptr [v2]
movss xmm0,dword ptr [edx+eax]
addss xmm0,dword ptr [esi+ecx]
mov eax,4
shl eax,1
mov ecx,dword ptr [v1]
movss dword ptr [ecx+eax],xmm0
v1[3] = v1[3]+ v2[3];
mov eax,4
imul ecx,eax,3
mov edx,4
imul eax,edx,3
mov edx,dword ptr [v1]
mov esi,dword ptr [v2]
movss xmm0,dword ptr [edx+ecx]
addss xmm0,dword ptr [esi+eax]
mov eax,4
imul ecx,eax,3
mov edx,dword ptr [v1]
movss dword ptr [edx+ecx],xmm0
v2[0] = v1[0];
mov eax,4
imul ecx,eax,0
mov edx,4
imul eax,edx,0
mov edx,dword ptr [v2]
mov esi,dword ptr [v1]
mov ecx,dword ptr [esi+ecx]
mov dword ptr [edx+eax],ecx
v2[1] = v1[1];
mov eax,4
shl eax,0
mov ecx,4
shl ecx,0
mov edx,dword ptr [v2]
mov esi,dword ptr [v1]
mov eax,dword ptr [esi+eax]
mov dword ptr [edx+ecx],eax
v2[2] = v1[2];
mov eax,4
shl eax,1
mov ecx,4
shl ecx,1
mov edx,dword ptr [v2]
mov esi,dword ptr [v1]
mov eax,dword ptr [esi+eax]
mov dword ptr [edx+ecx],eax
v2[3] = v1[3];
mov eax,4
imul ecx,eax,3
mov edx,4
imul eax,edx,3
mov edx,dword ptr [v2]
mov esi,dword ptr [v1]
mov ecx,dword ptr [esi+ecx]
mov dword ptr [edx+eax],ecx
}
现在我对函数进行了时间测量,并注意到内联汇编程序代码大约需要10倍(在发布模式下)。 有人知道为什么吗?
答案 0 :(得分:19)
在我的机器上(VS2015 64位模式),编译器内联vecAdd_Std
并生成
00007FF625921C8F vmovups xmm1,xmmword ptr [__xmm@4100000040c000004080000040000000 (07FF625929D60h)]
00007FF625921C97 vmovups xmm4,xmm1
00007FF625921C9B vcvtss2sd xmm1,xmm1,xmm4
测试代码
int main() {
float x[4] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
float y[4] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
vecAdd_Std(x, y);
std::cout << x[0];
}
答案 1 :(得分:5)
你真的没有调用执行一个 SSE指令的函数,是吗?设置xmm寄存器涉及非平凡的开销,并且您将值从内存复制到寄存器并返回,这将比实际计算花费更长的时间。
我不会惊讶地发现编译器内联函数的C ++版本,但对于包含内联汇编的函数却没有(不能,真的)这样做。