我们有一个包含100个顶点的定向图。 v1 - ＆gt; v2 - ＆gt; ... v100和所有边权重等于1.我们想使用bellman-ford来查找从v1到其他顶点的所有最短路径。每个步骤中的该算法以任意顺序检查所有边缘。如果在每个步骤中没有改变到所有其他顶点的最短距离v1，则该算法停止。步数与检查边的顺序有关。这个问题的最小和最大步骤是什么？
解决方案：2和100。
我想：
如果我们有这个图：v1-＆gt; v2-＆gt; v3-＆gt; ...-＆gt; v100我们需要2.如果我们有V1-> v2，V1-> V3，V1-＆gt; ; V4，......我们需要100.如果我们有v99v100，v98v99，...，v3v2，v2v1，我们需要再次使用100。
任何人都可以帮助或验证我？
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v1-＆gt; v2-＆gt; v3-＆gt; ...-＆gt; v100我们需要2
是的，假设您按顺序获得边缘（v1-> v2，v2-> v3，v3-> v4 ......）。
V1-> v2，V1-> V3，V1-> V4 ......我们需要100个。
错误，因为所有距离都是1（从起始节点到所有其他距离都有直接边缘），然后在边缘上的一次通过中，您将获得正确的结果（无论边缘的顺序如何） ，以及第二次停止。
v99v100，v98v99，...，v3v2，v2v1我们需要100个。
是的，假设你有与第一个例子中相同的图形，但边缘的顺序相反。