最快路径算法

Question

我目前正在实施一个用于在欧洲路由的导航系统。到目前为止，我已经实现了最短路径（Dijkstra和A *）。这是最简单的部分，现在我需要一些算法来获得最快的路径。它必须快速可靠。

我知道只需将价值分配给道路质量（例如1条高速公路，2条主干道......），然后将这些值乘以路线成本并最终使用Dijkstra或A *，就可以完成，但它并不复杂够了。

我正在寻找更准确的算法。地图本身包含各种数据，如道路质量，速度限制，交通灯位置等，我想使用它。

这有什么好的算法吗？或者至少对A *？

进行了很好的修改

Answer 1

在最短路径的实现中，您选择距离作为边缘的权重。

现在，如果你想找到最快的路径，你只需选择预期的旅行时间作为边缘的重量。同样，如果你想要最可靠的路径，你可以选择一些“可靠性”测量作为边缘的权重。

A *（虽然并不总是最佳的，因为它依赖于启发式功能）可能是此类应用程序的最佳选择。如果你的A *不够准确，我建议你去Dijkstras或花一些时间调整和改善你的启发式功能。

Answer 2

这取决于“最快”路径的含义。如果您知道可以在路段的每个路段上行驶的平均速度，那么您可以转换图形，使边缘包含“行驶时间”而不是“距离”。然后你可以在新图上做一个最短路径算法。

但是你似乎提到这还不够好。我认为问题在于你必须定义“最快”的含义。道路质量如何影响速度？交通灯怎么样？这些都是您必须找到解决方法的变量。如果你作为一个人不知道你将使用的指标，那么很难让计算机去做。