我是新手,开设简历和机器学习。关于训练面部表情的SVM,我有一个疑问。我已经下载了Cohn-Kanade面部表情数据库。现在我需要从数据库中的每个图像中提取面部特征,并仅提供特征点作为SVM训练数据,还是需要提供整个图像作为训练数据?
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对于SVM,仅提供特征点,特别是如果您可以将它们表示为静止状态的位移。你想要一个漂亮的,易处理的矢量(15-20点?)而不是像素的2D阵列(128x128?)。如果您正在训练CNN(卷积神经网络),那么完整的图像可能会有效,但这需要一段时间。