Question

void f(int n)
{
  for(int i =1; i<=n; i++){
    if(i % (int)sqrt(n)==0){
      for(int k=0; k< pow(i,3); k++){
        //do something
      }
    }
  }
}

我的思考过程：执行if语句的次数：sum i = 1到n（theta（1））。

执行内部操作的次数if：sum i = 1 to sqrt（n）（for loop）

执行循环的次数：sum k = 0到i ^ 3（theta（1））= i ^ 3

这将给我：theta（n）+ sum i = 0到sqrt（n）（theta（i ^ 3））= theta（n）+ theta（n ^ 2）

给了我theta（n ^ 2）

他给出的答案钥匙是theta（n ^ 3.5）

我只是想知道我的思维过程是否犯了错误。我曾两次问我的教授这个问题。只是想看看在我再次打扰他之前是否还有什么我看不到的东西..谢谢！

Answer 1

使用Sigma表示法，我想出了确切的封闭形式。

此外，下面的公式假设该过程不能验证执行最内层循环的条件，可以忽略不计。

由于地板功能和平方根等原因，您需要确定增长界限的紧密程度。

此处有更多详情：https://math.stackexchange.com/questions/1840414/summation-with-floor-and-square-root-functions-tight-bounds

Answer 2

void f(int n) {   
  for(int i =1; i<=n; i++){     //---   n times
    if(i % (int)sqrt(n)==0){    // ---  2 times (constant)
      for(int k=0; k< pow(i,3); k++){  // sqrt(n)^3 and n^3 times
        //do something
      }
    }   
  } 
}

取最高阶项，应该是Theta（n ^ 3）

假设做某事是不变的

c =做somrthing +加上内部单次迭代的运行成本   环

a =运行最外层循环的单次迭代的运行成本

b = if块的运行成本更多关于它的思考c n ^ 3/2 + c n ^ 3   + a * n + b * 2）

采用最高阶词Theta（n ^ 3）或   由于c对于n ^ 3和n ^ 3/2都是相同的系数，我们可以减少   它

= cn ^ 3 + cn ^ 3/2

= cn ^ 3（n ^ 1/2 + 1）

~cn ^ 3 * n ^ 1/2

= cn ^ 3.5

具有If的嵌套for循环的时间复杂度

2 个答案: