计算另一幅图像的旋转角度

Question

我正在开发一个处理银行检查的应用程序。但是当银行的支票图像可以倾斜或稍微旋转最大值20度的角度时。在处理检查之前，我需要正确对齐这个倾斜的图像。我被困在这里。

我最初的想法是，我将首先尝试使用Hough Line Transform在＃34;理想的检查图像中获得直线水平线＆＃34;。一旦我得到了直线的数量，我将使用相同的技术来检测倾斜图像中的直线。如果行数小于某个阈值，我将检测到图像偏斜。以下是我的尝试：

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,50)
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,1000,100)
if len(lines[0]) > 2:
    #image is mostly properly aligned
else:
    #rotate it by some amount to align it

然而，这让我无法找到它倾斜的角度。如果我能找到角度，我可以做以下事情：

#say it is off by +20 degrees
deg = 20
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -deg, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

然后我想到了使用标量积来获得旋转角度。但是，使用其中两个元素的标量积？我不能从＆＃34;坏＆＃34;中得到元素。检查＆＃34;理想＆＃34;中的坐标。检查，因为它的内容是倾斜的。那么，在openCV中是否有任何方式，我可以说，它可以叠加＆＃34;坏＆＃34; ＃34;理想＆＃34;一个并以某种方式计算它关闭的角度？

Answer 1

在您的情况下，我要做的是使用与模板检查图像匹配的功能在图像中查找检查。然后你只需要找到从一个到另一个的转换并从中推导出角度。

看一下教你如何做的this OpenCV tutorial。

修改

事实上，如果你想要的是让银行检查方向正确，那么单应性就是正确的工具。无需提取角度。只需将它应用于您的图像（或其反转取决于您的计算方式），您应该得到漂亮的支票，准备好进行处理。