我想实现一个KNN分类器，对于训练集中的每个观察，我有一个加权变量（精度的度量）。换句话说，我希望具有高权重的邻居对测试观察的类概率估计做出更大贡献。如何在R中加入这个权重？是否有现成的算法可以做到这一点？
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您可能需要查看以下2部分教程。 在我们的案例中，这是有帮助的。
https://www.youtube.com/watch?v=GtgJEVxl7DY&t=647s
https://www.youtube.com/watch?v=DkLNb0CXw84&t=603s
Knn通过测量测试点和训练集之间的距离，比较不同行的模式，默认比较每个属性的权重。
希望有所帮助