Question

我正在使用KNN分类器，我发现knnclassify在MATLAB中为我做了分类。

代码：

Class = knnclassify(TestVec,TrainVec, TrainLabel);

我现在遇到的问题，knnclassify只是对点进行分类并给它们一个值，但我想找到这种分类的准确性。

我试过这样的事情：

Class = knnclassify(TestVec,TrainVec, TrainLabel);
cp = classperf(TestLabel,Class);
cp.CorrectRate

它给了我这个错误：

??? Error using ==> classperf at 149
When the class labels of the CP object are numeric, the output
of the classifier must be all non-negative integers or NaN's.

Error in ==> KNN at 3
cp = classperf(TestLabel,Class);

有没有更好的方法来查找分类器的准确性，或者我应该采取哪些更正来改进上面的代码？

Answer 1

标签的值应为0或1。

要输入的代码：

cp = classperf(TrainLabel);   
Class = knnclassify(TestVec,TrainVec, TrainLabel);
cp = classperf(TestLabel,Class);
cp.CorrectRate

Answer 2

maybe, you can use this code to understand...

sample = [2 12   ;47 18 ;46.7 12]
training=[46.7 12;45 11 ;46.7 13]
group = [1;2;1]
class = knnclassify(sample, training, group)


cp = classperf(class,group);%to compare 2 matrix, which is have the same row n column
cp.CorrectRate*100

如何找到分类器的准确性

2 个答案: