我正在尝试将特征面的knn分类器实现为家庭分配(matlab)。
我有一个从测试矩阵和特征向量weights
中提取的权重矩阵eVectors
和一个标签train_face_id
的向量。
首先,这是构建分类器的正确方法吗?
%project the test set to the eigenfaces space
projections=eVectors*weights;
%construct the classifier
mdl=fitcknn(weights,train_face_id,'Standardize',1);
其次(这是主要问题)我被要求说“成功率是多少(对于face_id)?”。这是我从rloss=resubLoss(mdl);
得到的吗?如果不是,我如何提取成功率?