我试图使用MATLAB
绘制KNN分类器的决策边界。
我在网上搜索过,我发现voronoi
图用于绘制决策边界。但我有一个问题:
假如我有这样的2维数据:
class 1 : (-1,-1), (-1,1), (1,-1), (1,1)
class 2 : (-2,-2), (-2,2), (2,-2), (2,2)
如果我们使用L2规范和L1规范,决策边界如何变化?更准确地说,如何使用L1范数和L2范数绘制KNN分类器的决策边界?如果我们可以使用python做到这一点,我甚至感兴趣。我是机器学习的初学者。