基于机器学习实例的学习

Question

我目前正在攻读机器学习考试，并且我在旧考试中遇到了问题。

  

问题：我们使用1 / d作为内核函数。什么是预测   数据点的2最近邻居（x = 0）？

     

图：

显然答案是1.17，但我不知道他们是怎么做到的？谷歌搜索作为内核函数的1 / d并不是真的有用。

这是一个初学者课程，所以如果可能请保持简单:) 提前致谢！

Answer 1

两个最近的邻居在x = 1且x = 1.5（不要让 y 值欺骗你）。使用1 / d加权，我们得到

（1/1 + 2 / 1.5）/ 2 =（7/3）/ 2 = 7/6

2位小数的近似值为1.17

现在......我不认为这是正确的计算;它错误地处理了权重。我会使用加权值之和除以权重之和：

(y1/w1 + y2/w2) / (w1 + w2) 
(1/1 + 2/1.5) / (1/1 + 1/1.5)
(7/3) / (5/3)
7/5
1.40