合适的ML算法基于手指弯曲对手部姿势进行分类

Question

我有一个训练集，其中包含四个手指的相对屈曲数据（0.0 =未弯曲，1.0 =最大弯曲）。

我正在寻找合适的机器学习算法来分类6种不同的手势。

哪种算法适合这种经典作用？

Answer 1

到目前为止我所理解的是，您有一组范围为[0.0,1.0]的浮点数，您希望将它们拆分为六个类别。您已经提供了培训分类。这使得它成为一个非常简单的问题 - 尽管你可以通过多种方式解决它。

也许最简单和最可靠的是种子k-means算法：指定起点，每个类中的一个，然后让算法运行。更复杂的版本是多类（6类）SVM，它将所有训练考虑在内并找到边界。