用于基于另一个数据集对一个数据集进行排名的机器学习算法

Question

您能否建议我满足以下要求的机器学习算法。

我有一个包含8-10个字段的数据集（通常一次只保存一个记录），我需要将其与其他具有多个匹配记录的数据集进行比较。

我需要在与第一数据集匹配的第二数据集中对记录进行排名。

据了解，K最近邻居似乎对于实现此功能很有用。

我觉得KNN不需要为此进行明确的培训。 请提出建议并推荐其他有用的方法和算法。

预先感谢。

Answer 1

您始终可以使用人工神经网络，称为通用函数近似器。您可以在第一个数据集中的记录上对其进行训练。然后对第二个数据集中的记录进行预测。获得最高概率的记录，排名第一。您可以从here了解更多信息。