鉴于任何文档，根据文档的重要性，有哪些算法可以对每个句子进行排名？一个重要的句子将是一个重要的句子，其删除大大改变了文档传达的意义，一个不重要的句子的删除不会对文档造成很大影响（或根本不会）
算法应该独立于域 - 它可以是新闻文章，期刊出版物，电影评论等。
如果没有这样的具体算法，那么为了能够提出这样的算法，应该学习哪些关键概念？一个人应该从哪里开始解决这个问题？
到目前为止，我已经阅读了这两篇研究论文：
但我希望从问题的根源开始，并可能尝试找到问题的新解决方案。因此，我想探索更多算法并理解基本概念，以便更好地理解如何处理它。
答案 0 :(得分：3)
用于此目的的众所周知的算法是LexRank。虽然它有点陈旧，但它被引用到目前为止并被认为是一个强大的基线。
答案 1 :(得分：2)
查看您所发现的论文的参考书目，并通过所引用作品的参考书目向后工作。这应该引导您了解基本概念。无论如何，在您完成文献综述之前，您无法知道您提出的解决方案是否是新的。 （我之前发表的是评论;经过反思，我相信这是对问题的回应。）
编辑添加：您可以通过查看CiteSeer（http://citeseerx.ist.psu.edu），Google学术搜索，科学引文索引等找到更新的作品，看看谁引用了您已经了解的论文。然后，您可以按照他们的参考书目等，直到您确定已经涵盖了有关您主题的工作。这里有一套关于进行文献综述的提示：http://www.writing.utoronto.ca/advice/specific-types-of-writing/literature-review
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