Question

我有一个pandas dataFrame，包含以下内容：

Athlete A         Athlete  B     Athlete C
speed=10          speed=12       speed=6
endurance=60      endurance=59   endurance=64

我想根据他们的速度和耐力来评定这三位运动员的实力。我想给予耐力稍大一点（0.6）。是否有任何python库可以根据多种条件进行排名？

Answer 1

您应该使用计算的订单向数据框添加新列，然后按该列对其进行排序。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Athlete': ['A','B','C'],
                   'Speed': [10,12,6],
                   'Endurance': [60,59,64]})

df['sorting_column'] = df.Speed*0.4 + df.Endurance*0.6 #I think you want 40% speed and 60% endurance right?
df.sort(columns='sorting_column')

结果：

  Athlete  Endurance  Speed  sorting_column
2       C         64      6            29.2
0       A         60     10            30.0
1       B         59     12            30.8

在python中排名算法

1 个答案: