Question

我想知道是否可以根据以前学过的输入让计算机输出一个字符串。

例如，如果我告诉机器学习以下内容： -

toLearn = [
    {input: '12334', output: 'ASDW'},
    {input: '12735', output: 'EDSW'},
    {input: '23725', output: 'RTEF'},
    {input: '75612', output: 'HTEG'},
    etc..
]

我知道上面有10万种可能的组合。如果我为机器提供了该数字的10％，机器是否能够告诉我它从中学到了以下内容是真的？

{input: '29847', output: 'FYEW'}

机器是否也可以根据提供的输入提供正确的输出？

{input: '29847'}
// output: 'FYEW'

如果我用机器学习错误的树，怎样才能实现这样的目标呢？

以上所有数字都不是真正的价值，它们只是我想要实现的目标。真正的模型将有大约250,000,000,000种可能的组合。

Answer 1

如果您的数据中存在这些模式，机器学习可以挑选并学习这些模式。如果这更像是一个键值对映射，键 - >值之间很少或没有模式，那么不，使用ML没有意义。

机器学习基于先前学习的组合输出字符串

1 个答案: