我有一组点，需要知道哪一个点与任何其他点之间距离最远的欧几里德距离。 我想从O（n ^ 2）
改进这个现在我们已经听说过Kd树的解决方案，但是 如果点'x'已经存在于Kd树中，则KD树不提供最近距离。它没有实现删除。
编辑： 您可以通过在“最近的搜索算法”和“我们设置root / parent的位置”中忽略self来开始搜索
答案 0 :(得分：1)
给定n个点Pi，1＆lt; = i＆lt; = n：
构建kd-tree（中位算法的O（n）中位数，这是O（n log n））
对于所有点Pi：找到第二个最近点（最近点将是点自身），计算距离并记住Pi，如果距离是新的最小值;这又是O（n log n）。
总而言之，这是一个O（n log n）算法。
答案 1 :(得分：0)
我假设你想要找到最大化到最近邻居的距离的点。就像南太平洋上的一个小岛距离最近的陆地1100英里。
嗯，你应该远离O（n ^ 2）。假设你有一百万分。将点分为1000 x 1000网格。要找到最近的点，您只需要检查九个neigbouring网格，因此远远低于O（n ^ 2）。如果网格包含大量点，它们将靠近在一起，以便您可以快速从搜索中删除它们。