Question

计算以下递归函数的时间和空间复杂度（Big O表示法）的最直观方法是什么？

function count(str) {
  if (str.length <= 1) {
    return 1;
  }

  var firstTwoDigits = parseInt(str.slice(0, 2), 10);

  if (firstTwoDigits <= 26) {
    return count(str.slice(1)) +
           count(str.slice(2));
  }

  return count(str.slice(1));
}

Answer 1

为我的热门答案道歉，您的代码的复杂性似乎是

在最坏的情况下，

O（2 ^ N）或 O（2 ^ N-1）是准确的。

所以，如果

N = str.length ;//number of iteration

在最糟糕的情况下，您的str包含1或2的所有N个数字。

然后，如果 N是20 开始，那么它将产生另外两个递归调用 N = 18 和 N = 19 ，

然后， N = 19 将产生两个以上的呼叫（因此，一个直到N的值为0）

因此，每次迭代时调用次数将呈指数增长），因此达到值（2 ^ N - 1）。

如何计算递归函数的复杂性？

1 个答案: