我正在阅读“算法入门”第3版。有3种方法可以解决这个问题。我的询问是关于他们中的两个。
没有名字的人
算法首先通过拓扑排序dag（参见第22.4节）对顶点施加线性排序。如果dag包含从顶点u到顶点v的路径，则u在拓扑排序中位于v之前。我们只按拓扑排序顺序对顶点进行一次传递。当我们处理每个顶点时，我们放松离开顶点的每条边。
Dijkstra的算法
这是众所周知的
就本书而言，没有名字的时间复杂度是O（V + E），而Dijstra的时间复杂度是O（ElogV）。我们不能使用Dijkstra的负重量，但我们可以使用另一个。使用Dijkstra算法有什么好处，除了它可以用于循环算法？
答案 0 :(得分：1)
因为你给出的第一个算法只适用于非循环图，而Dijkstra运行在非负权重的图上。 限制是不一样的。
在现实世界中，许多应用程序可以建模为具有非负权重的图形，这就是Dijkstra如此使用的原因。此外，它实现起来非常简单。 Dijkstra的复杂性更高，因为它依赖于优先级队列，但这并不意味着它需要更多的时间来执行。 （ nlog（n）时间并不差，因为log（n）是一个相对较小的数字：log（10 ^ 80）= 266）
然而，这代表稀疏图（边缘密度低）。对于密集图，其他算法可能更有效。