Question

我最近遇到了一些问题，我发现用于模式匹配的模板图像类型。我使用的是OpenCV的python版本，imread返回的图像似乎没有＆＃34;类型＆＃34;像C ++ OpenCV实现中的属性。

我想访问模板的类型来创建＆＃34; dst＆＃34; Mat具有相同的模板大小和类型。

以下是代码：

template = cv2.imread('path-to-file', 1)
height, width = template.shape[:-1]
dst = cv2.cv.CreateMat(width,height, template.type) 
--->'Error :numpy.ndarray' object has no attribute 'type'

你对这个问题有什么看法吗？

非常感谢您的回答。

Answer 1

虽然可以使用template.dtype访问numpy数组类型，但这不是您要传递给cv2.cv.CreateMat()的类型，例如

In [41]: cv2.imread('abalone.jpg', cv2.IMREAD_COLOR).dtype         
Out[41]: dtype('uint8')

In [42]: cv2.imread('abalone.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE).dtype
Out[42]: dtype('uint8')

如果您将numpy数组dtype传递给cv2.cv.CreateMat()，您将收到此错误，例如

cv2.cv.CreateMat(500, 500, template.dtype)

TypeError：需要一个整数

正如您所看到的，dtype不会因灰度/颜色而改变，但是

In [43]: cv2.imread('abalone.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE).shape
Out[43]: (250, 250)

In [44]: cv2.imread('abalone.jpg', cv2.IMREAD_COLOR).shape
Out[44]: (250, 250, 3)

在这里，您可以看到img.shape对您更有用。

从模板

创建一个numpy矩阵

因此，您希望从模板中创建一个对象：

import numpy as np
dst = np.zeros(template.shape, dtype=template.dtype)

就Python API而言，它应该是可用的。

cv2.cv.CreateMat

如果您希望使用C ++创建矩阵的方式，您应该记住打开模板的类型：

template = cv2.imread('path-to-file', 1) # 1 means cv2.IMREAD_COLOR 
height, width = template.shape[:-1]    
dst = cv2.cv.CreateMat(height, width, cv2.IMREAD_COLOR)

如果您坚持猜测类型： 虽然它并不完美，但您可以通过读取矩阵尺寸的长度来猜测，IMREAD_COLOR类型的图像有3个维度，而IMREAD_GRAYSCALE有2个

In [58]: len(cv2.imread('abalone.jpg', cv2.IMREAD_COLOR).shape)
Out[58]: 3

In [59]: len(cv2.imread('abalone.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE).shape)
Out[59]: 2

在python openCV中查找图像类型

1 个答案:

从模板

cv2.cv.CreateMat