Question

我想知道如何使用OpenCV在Python 3中编写函数，该函数接受图像和阈值，并在严重模糊并降低质量（更快越好）后返回“暗”或“亮”。这听起来可能有些含糊，但是任何可行的方法都可以。

Answer 1

您可以尝试以下方法：

import imageio
import numpy as np

f = imageio.imread(filename, as_gray=True)

def img_estim(img, thrshld):
    is_light = np.mean(img) > thrshld
    return 'light' if is_light else 'dark'

print(img_estim(f, 127))

Answer 2

考虑到image是灰度图像，您可以尝试一下-

blur = cv2.blur(image, (5, 5))  # With kernel size depending upon image size
if cv2.mean(blur) > 127:  # The range for a pixel's value in grayscale is (0-255), 127 lies midway
    return 'light' # (127 - 255) denotes light image
else:
    return 'dark' # (0 - 127) denotes dark image

请参阅这些-
Smoothing，Mean，Thresholding

Answer 3

就我个人而言，我不会为这种简单的操作而编写任何 Python 或加载 OpenCV 。如果您绝对必须使用Python，请忽略此答案，然后选择其他答案。

您只需在终端的命令行中使用 ImageMagick 即可获取图像的平均亮度，以百分比表示，其中100表示“全白” ， 0表示“全黑” ，如下所示：

convert someImage.jpg -format "%[fx:int(mean*100)]" info:

或者，您可以使用libvips，它虽然不常见，但速度非常快而且非常轻巧：

vips avg someImage.png

对于8位图像，vips的答案范围为0..255。

请注意，这两种方法都适用于从PNG到GIF，JPEG和TIFF的多种图像类型。

查找图像是亮还是暗

3 个答案: