检测图像中暗/亮带的图案

Question

我正试图在某些图像中检测到这样的图案

实际图像看起来像这样

可以缩放和/或旋转。有没有办法有效地做到这一点，而不诉诸神经网络或一些学习算法？可以根据值梯度进行某些检测（例如，暗 - 亮 - 暗 - 亮 - 暗）？

Answer 1

输入图片为MxN（在您的示例中为M<N）：

1. 取平均RGB图像
2. 表示Y得到1xN向量
3. 派生
4. ABS
5. 阈值
6. 计算峰值之间的距离。
7. 搜索距离之间的比例符合预期的位置（从我在示例中看到的位置~1：7：1）
8. 如果找到某个地方，请验证距离中间的颜色（从您的示例中应该是白黑 - 白）

Answer 2

您可以在不同的方向使用Gabor Filters，并使用标准阈值来识别对象。

如果您知道模式的频率，可以尝试使用带通滤波器来隔离该频率的对象。如果频率非常强，您可以在图像的傅立叶变换中识别它。

如果您对图像中的内容缺乏其他了解，则很难确定具体的重复模式。