我有一个线性优化问题：
minimize c^T x
where A x = b
但我想找到最糟糕的情况＆＃39;当b是灵活的（m_i < b_i < M_i）时。一种天真的方法是对线性方法应用非线性优化：
maximize [minimize c^T x where A x = b] where b_min < b < b_max
有没有更好的方法呢？
也许是一个真实的例子： 着名的饮食问题，我们寻找最便宜的食物组合，满足所有营养需求。但由于营养需求尚未完全设定（并且取决于人和他的日常活动），因此约束是灵活的，我们希望找到最坏的情况 - 如果食物组合得到优化，那么最昂贵的约束条件。
https://en.wikipedia.org/wiki/Bilevel_optimization - 这基本上就是我需要的，我会尝试链接的优化器并发布结果。