区分笔记FFT算法

Question

我想要实现的是区分音频文件中的单独音符。为简单起见，我们可以说一个接一个地播放几个音符。主要问题是如何确定下一个音符何时播放？ 我已经做过的是从音频文件中读取样本，并使用JTransforms库对这些样本进行傅里叶变换。这就是我得到的：
。
然后我根据FFT返回的数据计算了频谱，这是我得到的：
。
据我了解更大的＆＃34;列＆＃34;在图表上是谐波，小的是噪声和其他非谐波泛音，对吗？

之后我尝试用音频文件做同样的过程，一个接一个地播放两个音符，但结果有点相同。

作为一个附带问题，您是否知道一些轻量级和快速的库可视化此类数据？因为对于更大的数据集使用JFreeChart对我的处理器来说是一个真正的痛苦。

Answer 1

为了检测不同频率的连续频率突发及其一些时域参数，可以使用重叠的短FFT窗口（长度短于预期的突发长度）并查找频率峰值的相对幅度交换顺序的位置，或者高于/低于阈值。如果您事先知道所涉及的频率，您可以使用Goertzel滤波器而不是FFT，使用滑动窗口或时间上的逐次逼近来获得更精细的时域粒度。

对于音调音符（例如音乐），人们可以做类似的事情，除了在足够短的时域数据窗口上使用音调检测/估计方法（而不是简单的FFT幅度，这是不可靠的）。