我需要实现一个支持插入删除和搜索的数据结构 O（log（n））并在O（1）中提取特殊对象。 我的数据结构需要保存按其ID排序的车辆，并且每辆车都有一个字段，表示下一次服务之前的时间。 我需要在O（1）中提取下一步需要服务的车辆。 欢迎提出所有建议。
我知道我需要两个独立的数据结构，我想到有1个设置和1个优先级队列，它们都按其他参数排序，但保留了相同指针的副本。我遇到的问题是，当我试图从“set”结构中删除时，我会在其他数据结构上保留垃圾（优先级队列）。
答案 0 :(得分：3)
哈希表支持插入，删除和搜索，比O（log（n））好得多。这是假设你在成长表时不必重新哈希所有内容。困难的部分是在O（1）时间内找到“下一个”车辆。
根据实现，min heap将在O（1）和O（log（n））（摊销）插入之间提供，并且找到最小项目是O（1）。从堆中删除项是O（log（n））操作，但查找堆中的任意项大于O（log（n））。
如果我实现这个，我会使用两个独立的数据结构：哈希表和最小堆。原因是哈希表提供了非常快速的插入，删除和查找，并且堆基于服务时间提供排序。唯一不符合您的起始要求的地方是删除车辆，因为这需要在堆中搜索任意项目。
实际上，虽然可能很麻烦，但可能会将两个数据结构组合在一起，以便您的哈希表存储堆节点对象（它们具有对实际数据的引用）而不是实际的数据对象。只要堆节点知道它在堆中的位置（即具有父指针以及左右子指针），那么您可以使用哈希表来查找节点并从堆中删除该节点。