Question

我试图通过破解关于压缩字符串的代码采访书来做一个练习：

使用计数实现一个方法来执行基本的字符串压缩重复的人物。例如，字符串aabcccccaaa将成为 a2blc5a3。如果“压缩”字符串不会小于原始字符串 string，你的方法应该返回原始字符串。

作者提出的第一个主张如下：

public static String compressBad(String str) {
    int size = countCompression(str);
    if (size >= str.length()) {
        return str;
    }
    String mystr = "";
    char last = str.charAt(0);
    int count = 1;
    for (int i = 1; i < str.length(); i++) {
        if (str.charAt(i) == last) {
            count++;
        } else {
            mystr += last + "" + count;
            last = str.charAt(i);
            count = 1;
        }
    }
    return mystr + last + count;
}

关于算法的时间复杂度，她说：

运行时为0（p + k ^ 2），其中p是原始字符串的大小，k是字符序列的数量。例如，如果字符串是aabccdeeaa，则有六个字符序列。它很慢，因为字符串连接在0（n ^ 2）时间内运行

我有两个主要问题：

1）为什么时间复杂度为O（p + k ^ 2），它应该只有O（p）（其中p是字符串的大小）没有？因为我们只进行p次迭代而不是p + k ^ 2.

2）为什么字符串连接的时间复杂度为0（n ^ 2）??? 我认为如果我们有一个string3 = string1 + string2，那么我们有一个复杂的大小（string1）+ size（string2），因为我们必须创建两个字符串的副本，然后再将它们添加到一个新的字符串（创建一个字符串）是O（1））。那么，我们将增加一个不是乘法，不是吗？对于数组来说不是一回事（例如我们使用了char数组）？

你能澄清这些要点吗？我不明白我们如何计算复杂性...

Answer 1

字符串连接是O（n）但在这种情况下它连接K次。每次找到序列时，都必须复制整个字符串+找到的内容。例如，如果原始字符串中有四个总序列获得最终字符串的成本将是：

(k-3)+ //first sequence
(k-3)+(k-2) + //copying previous string and adding new sequence
((k-3)+(+k-2)+k(-1) + //copying previous string and adding new sequence
((k-3)+(k-2)+(k-1)+k) //copying previous string and adding new sequence

因此复杂性为O（p + K ^ 2）

字符串压缩算法的时间复杂度

1 个答案: