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我试图训练一个隐马尔可夫模型（HMM）标记器来提取一些用户定义的 实体。我试图运行一个分类器来提取各种关系和解决 提取的实体的模糊性。 在这两种监督算法中，我保留了80％的数据用于训练，20％用于测试。 我没有比较任何模型性能，因此不保留任何数据用于验证或交叉 验证。我很好吗？ 我试着读一些像这样的材料， Stackexchange Post，Previous post1，Previous Post2和Wikipedia Article