计算机视觉中的高性能物体跟踪器

时间:2016-04-21 23:43:41

标签: algorithm computer-vision

我有兴趣在具有部分遮挡和从物体到相机的可变距离的环境中使用(可能移动的)单个摄像机跟踪视频中的多个对象。我想知道什么是可以解决这个问题的一些好的跟踪算法?我尝试了平均值和凸轮移位以及背景减法,但未能获得良好的效果。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我建议阅读VOT挑战15的结果。然后继续研究选定的跟踪器。 http://www.votchallenge.net/vot2015/

基于相关滤波器的跟踪器(如SRDCF - https://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/regvistrack/)实现了非常高的速度(由于使用了快速傅里叶变换),最先进的结果并不难实现,所以这就是我的地方会先看。 (SRDCF原始实现是单目标,但通过运行多个实例很容易扩展它)