如果我想在arraylist中搜索一个元素，那么Big-Theta是什么？

Question

我想我可以先对数组进行排序然后再使用二进制搜索。 所以O（n ^ 2）。 这是对的吗？

Answer 1

  

我想我可以先对数组进行排序然后再使用二进制搜索。所以O（n ^ 2）。这是对的吗？

该方法的复杂性为O（nlogn）用于排序，O（logn）用于二进制搜索以进行查找。整体O（nlogn）。

替代方案是简单的线性搜索查找（例如，使用contains或循环），其为O（n）。

如果您可以通过大量查询分摊（整个列表）排序成本，那么排序和使用二进制搜索只会为您提供更好的性能。即排序一次，多次搜索。

如果你想要比线性搜索更好，你需要使用一个数据结构，它允许你用优于O（nlogn）更新排序结构 ¹ 并用优于O（n）的搜索。
最后......如果你这样做：

• 对初始arraylist进行排序。
• 使用二进制搜索更新已排序的arraylist，以找到插入/删除的正确位置。
• 使用二进制搜索进行查找。

最终将进行O（n）更新操作（分摊O（nlogn）排序步骤）和O（logn）查找

简而言之，它是一组复杂的替代方案，最好的方案取决于应用程序的预期行为。

^{1 - TreeSet会这样做（模数消除重复）。它使用引擎盖下的红黑二叉树。如果您的数据实际上是一个集合，那么您应该考虑HashSet，它会为您提供O(1)个操作（除非哈希码函数是病态的）。}