Question

这可能不是正确的地方，但我不知道还能在哪里问它。我正在尝试使用smbinning包。特别是，我试图通过多个预测变量进行bin。问题是package documentation中的所有示例只处理一个预测变量。我天真地尝试过这个：

result=smbinning(df=training,y="FlagGB",x=".,",p=.05)

似乎执行正常，但如果我试图运行result$ivtable我收到了错误

Error in result$ivtable : $ operator is invalid for atomic vectors

有没有人知道a）如何让smbinning接受多个预测因子，或者它是否能够使用另一个包; b）如何解决上面列出的具体错误？

Answer 1

您是否查看了“信息”包？它似乎正在完成这项工作，但没有设施来重新编码变量。如果有的话，我一直无法找到。否则，它是一个非常好的包，用于探索和分析变量。

Answer 2

对于问题a），你应该使用sumiv方法，它可以一步计算所有变量的IV。代码如：

sumivt = smbinning.sumiv（chileancredit.train，Y = “FlagGB”）

sumivt＃按特征显示IV表

Answer 3

我已经解决了问题，因为训练可能不是数据框，你必须使用as.data.frame（训练）将训练转换为数据框。你可以看到smbinning代码（https://github.com/cran/smbinning/blob/master/R/smbinning.R#L490），有这个块

i=which(names(df)==y) # Find Column for dependant

j=which(names(df)==x) # Find Column for independant

if (!is.numeric(df[,i]))

{ 
    return("Target (y) not found or it is not numeric")
}

其次，y FlagGB必须是数字，如果你的y变量是因子，你必须转换为数字，你可以使用as.numeric（as.character（y））而不是直接使用as.numerical（）问题与"Target (y) not found or it is not numeric" -Package smbinning - R

类似

使用smbinning包的多个预测变量

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