R smbinning package：为什么＆＃39;太多类别＆＃39;对于某些变量？

Question

我在R中有一个包含许多不同类型变量的数据集，我试图使用smbinning包来计算信息值。

我使用以下代码：

smbinning.sumiv(Sample,y="flag")

此代码为大多数变量生成IV，但是对于某些变量，“过程”列表示“过多的类别”＃4;如下面的输出所示：

                              Char     IV                Process
12                    relationship     NA    Too many categories
15                     nationality     NA    Too many categories
22               business_activity     NA    Too many categories
23         business_activity_group     NA    Too many categories
25                 local_authority     NA    Too many categories
26                   neighbourhood     NA    Too many categories

例如，如果我看一下business_activity_group的值，我可以看到它可能没有太多可能的值：

   Affordable Rent Combined Commercial Community Combined 
                     2546                             4 
     Freeholders Combined                       Garages 
                       23                             6 
   General Needs Combined                     Keyworker 
                    57140                           340 
       Leasehold Combined        Market Rented Combined 
                       88                          1463 
   Older Persons Combined               Rent To Homebuy 
                     4774                            76 
Shared Ownership Combined   Staff Acommodation Combined 
                      167                             5 
       Supported Combined 
                     2892 

我认为这可能是由于某些类别的音量较低所以我尝试将一些组合在一起。这并没有改变结果。

任何人都可以解释为什么＆＃39;太多类别＆＃39;发生了，我可以对这些变量做些什么来从smbinning包中产生IV？