Python：lifetimes包 - 可以添加更多预测变量吗？

Question

我一直在使用lifetimes套餐来预测客户流失和未来的订单数量，但我发现BG / NBD模型的限制意味着它只需要新近度，频率，年龄和货币价值考虑到了。使用这些值，我可以获得高达80％的准确度，但我确信通过在模型中加入更有意义的预测变量可以改善这一点。这个套餐有可能吗？我无法找到有关它的任何信息。欢迎任何帮助，谢谢！ KASIA

P.S。我发布了有关R here

中等效library(BTYD)的类似问题

Answer 1

我碰到了一篇描述如何做的论文。对数学很重，您可能必须自己构建一个程序包。让我知道您是否仍然需要此信息（3年后！），我将从我的浏览器历史中删除它。