在无向稀疏图中寻找哈密顿路径

时间:2016-04-07 19:49:45

标签: algorithm performance graph time-complexity depth-first-search

我有一个无向图,我知道它总是有哈密尔顿路径

所以我已经使用回溯实现了DFS以找到一个解决方案并将其返回。 dfs backtracking

问题在于,当我有稀疏图时,需要花费大量时间才能找到解决方案。

例如:

我有50个节点,1000个边缘,找到解决方案需要100毫秒

我有50个节点,有100个边缘,需要10000毫秒才能找到解决方案

我有100个节点,有3000个边缘,找到解决方案需要100毫秒

我有100个节点,有200个边缘,需要几个小时才能找到解决方案

有没有更好的方法只能为稀疏图找到一条哈密顿路径?在密集图中它已经非常快,因为我只在几个中寻找一个解决方案,但在稀疏图中,由于解决方案较少,带回溯的DFS似乎不是一个好选择(我必须非常幸运快速找到解决方案。)

谢谢!

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