import java.util.*;
class Node
{
int data;
Node left , right;
public Node (int item)
{
data = item;
left = right = null;
}
}
class BinaryTree
{
public static Node root;
BinaryTree()
{
root = null;
}
public int largestBST(Node root)
{
MinMax m = largest(root);
return m.size;
}
public MinMax largest(Node root)
{
if(root == null)
{
return new MinMax();
}
MinMax leftMinMax = largest(root.left);
MinMax rightMinMax = largest(root.right);
MinMax m = new MinMax();
if(leftMinMax.isBST == false || rightMinMax.isBST == false || (leftMinMax.max > root.data) || (rightMinMax.min <= root.data))
{
m.isBST = false;
m.size = Math.max(leftMinMax.size , rightMinMax.size);
}
m.isBST = true;
m.size = leftMinMax.size + rightMinMax.size + 1;
m.min = root.left != null ? leftMinMax.min : root.data;//if left node is null take node as min or min of left
m.max = root.right != null ? rightMinMax.max : root.data;//if right node is null take node as max or max of right
return m;
}
class MinMax
{
int max,min;
boolean isBST;
int size;
MinMax()
{
max = Integer.MIN_VALUE;
min = Integer.MAX_VALUE;
isBST = false;
size = 0;
}
}
public static void main(String args[])
{
BinaryTree bt = new BinaryTree();
bt.root = new Node(25);
bt.root.left = new Node(18);
bt.root.right = new Node(50);
bt.root.left.left = new Node(19);
bt.root.left.right = new Node(20);
bt.root.right.left = new Node(35);
bt.root.right.right = new Node(60);
bt.root.right.left.right = new Node(40);
bt.root.right.left.left = new Node(20);
bt.root.right.right.left = new Node(55);
bt.root.right.right.right = new Node(70);
int size = bt.largestBST(root);
System.out.println("The size of largest BST is " + size);
}
}
这里的输出应该是7,而是显示树中节点的总数,即11。
代码出了什么问题?
答案 0 :(得分:0)
如果您希望找到树的最大深度,那么重写largestBST(Node root)
就像这样:
public int largestBST(Node root)
{
if (root == null) {
return 0;
}
return 1 + Math.max(largestBST(root.left), largestBST(root.right));
}
这里发生的是我们返回1 + max(left subtree depth, right subtree depth)
。如果节点不存在,我们返回0以停止递归。这将返回4
。
如果最大,则表示从给定根开始的节点数最多的子树,无论深度如何,我们都可以修改此解决方案以获得以下内容:
public int largestBST(Node root)
{
if (root == null) {
return 0;
}
return Math.max(countNodes(root.left), countNodes(root.right));
}
public int countNodes(Node root)
{
if (root == null) {
return 0;
}
return 1 + countNodes(root.left) + countNodes(root.right);
}
正如您所看到的,递归现在发生在countNodes()
方法中,而largestBST()
只是从左右分支返回最大值。递归遵循与以前相同的原则。如果节点不存在则返回0,并且我们为每个存在的节点添加1。结果现在是7
。