在二叉树中拥有最大BST的方法是什么?最大的,我的意思是:最高。
我指的是this post,它是一个非常好的实现,用于查找树是否存在 BST与否是
bool isBinarySearchTree(BinaryTree * n,
int min=std::numeric_limits<int>::min(),
int max=std::numeric_limits<int>::max())
{
return !n || (min < n->value && n->value < max
&& isBinarySearchTree(n->l, min, n->value)
&& isBinarySearchTree(n->r, n->value, max));
}
实现解决方案以查找树是否包含二叉搜索树非常容易。我认为以下方法可以实现:
bool includeSomeBST(BinaryTree* n)
{
return includeSomeBST(n->left) || includeSomeBST(n->right) ;
if(n == NULL)
return false ;
return true ;
}
但如果我想要最大的BST怎么办?这是我的第一个想法,
BinaryTree largestBST(BinaryTree* n)
{
if(isBinarySearchTree(n))
return n;
if(!isBinarySearchTree(n->left))
{
if(!isBinarySearchTree(n->right))
if(includeSomeBST(n->right))
return largestBST(n->right);
else if(includeSomeBST(n->left))
return largestBST(n->left);
else
return NULL;
else
return n->right;
}
else
return n->left;
}
但实际上并没有说明最大的。我很难做出比较。该怎么办?
感谢
答案 0 :(得分:1)
是的,你的功能包括SomeBST是错误的。您只需检查节点n,n-&gt; left和n-&gt;右,但您必须递归检查节点。
bool includeSomeBST(BinaryTree * n) {
if(!isBinarySearchTree(n))
{
return includeSomeBST(n->left) || includeSomeBST(n->right);
}
if(n==NULL) return false;
return true;
}
答案 1 :(得分:0)
以下是一个成功的代码实现以及驱动程序:
#include <iostream>
using namespace std;
class BinaryTree {
public:
BinaryTree *right;
BinaryTree *left;
int value;
BinaryTree(int value) {
this->value = value;
}
};
int max_value(int a, int b) {
if (a > b) {
return a;
} else {
return b;
}
}
int min_value(int a, int b) {
if (a < b) {
return a;
} else {
return b;
}
}
BinaryTree* findLargestBST(BinaryTree *n, int* maxSize, int *max, int *min, bool *is_bst) {
if (n == NULL) {
*maxSize = 0;
*is_bst = true;
return n;
}
int *lc_max_size = new int;
int *rc_max_size = new int;
int *lc_max = new int;
int *lc_min = new int;
int *rc_max = new int;
int *rc_min = new int;
*lc_max = std::numeric_limits<int>::min();
*rc_max = *lc_max;
*lc_min = std::numeric_limits<int>::max();
*rc_min = *lc_min;
BinaryTree* returnPointer;
bool is_curr_bst = true;
BinaryTree* lc = findLargestBST(n->left, lc_max_size, lc_max, lc_min, is_bst);
if (!*is_bst) {
is_curr_bst = false;
}
BinaryTree* rc = findLargestBST(n->right, rc_max_size, rc_max, rc_min, is_bst);
if (!*is_bst) {
is_curr_bst = false;
}
if (is_curr_bst && *lc_max <= n->value && n->value <= *rc_min) {
*is_bst = true;
*maxSize = 1 + *lc_max_size + *rc_max_size;
returnPointer = n;
*max = max_value (n->value, *rc_max);
*min = min_value (n->value, *lc_min);
} else {
*is_bst = false;
*maxSize = max_value(*lc_max_size, *rc_max_size);
if (*maxSize == *lc_max_size) {
returnPointer = lc;
} else {
returnPointer = rc;
}
*max = *min = n->value;
}
delete lc_max_size;
delete rc_max_size;
delete lc_max;
delete lc_min;
delete rc_max;
delete rc_min;
return returnPointer;
}
int main() {
/* Let us construct the following Tree
50
/ \
10 60
/ \ / \
5 20 55 70
/ / \
45 65 80
*/
BinaryTree *root = new BinaryTree(50);
root->left = new BinaryTree(10);
root->right = new BinaryTree(60);
root->left->left = new BinaryTree(5);
root->left->right = new BinaryTree(20);
root->right->left = new BinaryTree(55);
root->right->left->left = new BinaryTree(45);
root->right->right = new BinaryTree(70);
root->right->right->left = new BinaryTree(65);
root->right->right->right = new BinaryTree(80);
/* The complete tree is not BST as 45 is in right subtree of 50.
The following subtree is the largest BST
60
/ \
55 70
/ / \
5 65 80
*/
int *maxSize = new int;
int *min_value = new int;
int *max_value = new int;
*min_value = std::numeric_limits<int>::max();
*max_value = std::numeric_limits<int>::min();
bool *is_bst = new bool;
BinaryTree *largestBSTNode = findLargestBST(root, maxSize, max_value, min_value, is_bst);
printf(" Size of the largest BST is %d", *maxSize);
printf("Max size node is %d", largestBSTNode->value);
delete maxSize;
delete min_value;
delete max_value;
delete is_bst;
getchar();
return 0;
}
使用的方法相当简单,可以理解如下:
这是 自下而上的方法 ,而不是我们在确定树是否是BST时使用的从上到下的方法。它使用相同的max-min方法,同时将树确定为BST。
以下是以递归方式在每个节点上执行的步骤: 注意:请记住,这是一种自下而上的方法,信息将从底部流向顶部。
1)确定我是否存在。如果我不是(我是空的)我不应该以任何方式影响算法,并且应该返回而不做任何修改。
2)在每个节点处,存储直到此点的BST的最大大小。如果此特定节点处的树满足BST属性,则使用左子树的总大小+右子树的总大小+ 1(对于节点本身)来确定。否则,它是从左子树和右子树返回的最大值中计算出来的。
3)如果在给定节点满足BST属性,则返回当前节点作为最大大小BST,直到此点为止,否则从左右子树确定。