如何使用Dinic的算法在无向图中找到最小边缘？

Question

当我找到一个给定的两个节点时，我正在寻找一种算法＆＃39;并且＆＃39; t＆＃39;在一个无用的图形中，找到最小边缘，将图形划分为两个A和B，＆＃39; s＆＃39;将在A和＆＃39;将在B。

我看到大多数人建议使用Ford-Fulkerson算法来完成这项任务，here。我在想是可以使用Dinic的算法。由于Dinic的算法可以通过动态树加速。因为我想以最快的方式找到最小边缘。

哪种算法更快，可以在巨大的无向图中找到最小边缘？

在查看这些算法的详细信息时，我想听听一些建议。

提前致谢

Answer 1

基本上，任何解决最大流量的算法也可以解决最小切割问题。获得流量后，找到residual flow graph。在此图表中，从源 s 运行BFS。最小切割只是（u，v）的边缘集合， u 可以从 s 和 v 不是。

由于Dinic仅 O（V ² E）而不是FF的Θ（E ² V ），一般来说它会更快。

在这种情况下，找到剩余流量图和运行BFS的成本可以忽略不计。