所以我猜它是因为它只是比较A [k]和A [k-1]，并且在一次扫描中执行但仍然不清楚。有人可以更好地解释。 感谢
答案 0 :(得分：1)
您回答了自己的问题：对于近似排序的数组，插入排序只需要少量O(n)次传递即可完成。与分割和征服排序算法（如合并排序）形成对比，后者需要O(n*lgn)。对于n的任何非平凡值，分而治之算法将需要许多O(n)次传递，即使数组几乎完全排序，而插入排序可能只需要少量。
答案 1 :(得分：0)
此link显示了具有不同类型数据集的排序算法的图形表示。 如您所见，当数据被排序时，算法复杂度降低到N.这相当于作为输入的元素数量。
提供的链接清楚地说明了它的效率如何。
答案 2 :(得分：0)
排序算法的一般目标是最小化比较次数。排序算法具有下限和比较数量的上限（n log n最坏情况下的合并和堆排序，n log n平均情况下快速排序）。在最常见的情况下，您使用的算法恰好具有最佳平均或最差情况下的比较次数。但是，当您对数据有所了解时（例如，数组已经排序或几乎已排序），您可以利用插入排序的下限远低于＆＃34; {{1}的事实。 }＆＃34;排序
例如，如果你有一个数组[1,2,3,4,5,6,7,9]，你需要在其中插入8，你可以在最后插入它，并对数组进行排序使用vanilla n log n排序（将进行大约28次比较（粗略地）将数据排序为[1,2,3,4,5,6,7,8,9]）。但是，插入排序允许您仅在大约8次比较中将8插入到正确的位置。
答案 3 :(得分：0)
插入排序是一种比选择排序更快，更改进的排序算法。在选择排序中，算法通过每次传递迭代所有数据，无论它是否已经排序。但是，插入排序的工作方式不同，而不是在每次传递后迭代所有数据，算法只遍历所需的数据，直到排序的段被排序。同样，插入排序需要两个循环，因此有两个主要变量，在这种情况下命名为＆＃39; i＆＃39;和＆＃39; j＆＃39;。变量＆＃39; i＆＃39;和＆＃39; j＆＃39;在第一个循环的每次传递后开始于相同的索引，第二个循环仅在变量＆＃39; j＆＃39;大于索引0和arr [j]＆lt; arr [j - 1]。换句话说，如果＆＃39; j＆＃39;还没有到达数据的末尾和索引的值，其中＆＃39; j＆＃39; at at小于＆＃39; j＆＃39;左边索引的值，最后＆＃39; j＆＃39;减少了。只要在第二个循环中满足这两个条件，它就会继续执行，这就是将插入排序与选择排序区分开来的原因。只对需要排序的数据进行排序。